一年一度的 Computex 科技大会成为了 GPU 厂商们秀肌肉的舞台，其中当属英伟达和 AMD 最为亮眼。英伟达现场拿出了量产版 Blackwell 芯片，还公布了未来三年的产品路线，包括下一代 Rubin AI 平台。

AMD 当然也不甘示弱，CEO 苏姿丰亮出了旗下的 CPU、GPU 产品及路线图，包括全新 Zen 5 架构的桌面端 Ryzen 9000系列 CPU、AI PC 芯片、数据中心芯片和 GPU。

苏姿丰

全新 Zen 5 架构

锐龙 9000 桌面系列芯片首次亮相

苏姿丰在演讲中着重介绍了基于 Zen 5 架构的全新桌面端 Ryzen CPU，它们经过优化可以通过神经网络处理器来加速 AI 工作负载。

下图为下一代高性能 CPU 核心 Zen 5 的各项规格，它不仅是当前 Ryzen 9000 系列处理器的核心，也将成为今年下半年推出的 Turin Epyc 霄龙服务器 CPU 的核心。

苏姿丰表示，Zen 5 是 AMD 迄今设计的性能和能效均最高的核心，而且它是从头开始设计的。其中，该核心拥有一个新的并行双管道前端，旨在提高分支预测准确性并减少延迟，并能够在每个时钟周期提供更高的性能。

此外，Zen 5 具有更宽的 CPU 引擎指令窗口，可以并行运行更多指令，以实现领先的计算吞吐量和效率。与 Zen 4 相比，Zen 5 的指令带宽增加了一倍，缓存和浮点单元之间的数据带宽增加了一倍，AI 性能增加了一倍，同时具有完整的 AVX 512 吞吐量。

苏姿丰现场首次展示了采用 Zen 5 架构的 Ryzen 9 9950X。

Ryzen 9 9950X 拥有 16 个核心和 32 个线程，加速后运行速度可以高达 5.67 GHz。Zen 5 的平均每个核心指令比之前的 Ryzen 芯片以及「Genoa」Epyc 9000 系列处理器中使用的 Zen 4 核心多 16%。此外，TDP 为 170W，L2+L3 缓存为 80MB。

下图为 Ryzen 9000 全系列 CPU，包括了 Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X、Ryzen 7 9700X、Ryzen 5 9600X 以及规格比较。这些产品预计今年 7 月上市。

AMD 给出的内部游戏测试数据显示，Ryzen 9 9950X 对游戏性能的提升幅度不一。比如在《无主之地 3》中的表现仅比英特尔 Core  i9-14900K 高出 4%，在《杀手 3》中高出 6%，在《赛博朋克 2077》中高出 13%。此外，Ryzen 9 9950X 在《F1 2023》中的表现较英特尔提升了 16%，在《DOTA 2》中提升了 17%，在《地平线零之曙光》中提升了 23%。

50TOPS

AMD 最强移动端 NPU 算力

苏姿丰展示了下一代 AI PC 芯片 —— 锐龙 AI 300 系列 APU（第三代）。

下图为锐龙 AI 300系列芯片实拍。

锐龙 AI 300 系列芯片旨在提供下一代 AI PC 体验，因而要求 NPU、CPU 和 GPU 均要达到最佳。

锐龙 AI 300 系列首发提供了两款型号，锐龙 AI 9 HX 370 和锐龙 AI 9 365。下图为锐龙 AI 9 HX 370 的参数规格。

锐龙 AI 300 系列采用了 XDNA AI NPU，号称移动端最强 NPU，算力达 50TOPS，不仅达到了微软对新一代 AI PC「NPU 算力 40TOPS 以上」的标准，还超过了高通骁龙 X Elite 的 45TOPS、英特尔 Lunar Lake 的 40-45TOPS。

AMD 表示，搭载锐龙 AI 300 系列的笔记本将于今年 7 月起陆续上市。

最高 192 核心 384 线程

第五代 EPYC 霄龙问鼎数据中心芯片

苏姿丰现场也展示了第五代「Turin」EPYC 霄龙芯片，它号称全球最强数据中心 CPU。

下图为第五代 AMD 霄龙 Turin 芯片的参数规格。目前没有透露太多细节，从基础信息参数来看，Turin 具有 192 个 Zen 5 核心和 384 个线程，采用与 Genoa Epyc 9004s 相同的 SP5 插槽适配。

Turin 芯片可能会被命名为 「Epyc 9005s」。可以期待的是， 在 IPC 方面，它与 Ryzen Zen 5 芯片相近。相较于 Zen 4 核心，IPC 改进可能在 15% 到 20% 之间。苏姿丰展示了 Turin 芯片的一些早期基准测试数据。

如下图所示，图上为具有 128 个核心的 Turin 芯片在 NAMD 分子动力学应用程序中运行 STMV 基准测试的性能。Turin 芯片模拟了 2000 万个原子，并计算了计算引擎在 24 小时内可以处理多少纳秒的分子相互作用。可以看到，128 核心的 Turin 芯片是 64 核心英特尔「Emerald Rapids」Xeon SP-8592 + 工作量的约 3.1 倍。

图下为基于 Meta Llama 2 7B 模型的 AI 吞吐量基准测试，该模型以 INT4 数据格式处理，推理 token 生成设置为 50 毫秒。128 核心的 Turin 芯片是英特尔竞品 CPU 性能的 2.5 倍到 5.4 倍之间，具体数值取决于工作负载。

对标英伟达

AMD 的 Instinct GPU 也一年一更

讲完了 CPU，接下来的重头戏就是 Instinct GPU 了，它将是 AMD 未来产品战略的一个重要抓手。

苏姿丰表示，「Antares」MI300 系列是 AMD 历史上增长最快的产品，在 HPC 和 AI 工作负载方面的可用性看起来有点像英伟达 GPU，不过其所提供的性能优势以及 HBM 内存容量、带宽优势较为突出。

比如在推理工作负载方面，通过对 Llama 3（具有 700 亿参数）进行推理检验性能的结果来看，一台配备 8 个 MI300X GPU 的服务器性能约为一台配备 8 个 H100 GPU 加速器的英伟达 HGX 性能的 1.3 倍。而在 Mistral 7B 模型上，单个 MI300X 的性能则是英伟达 H100 GPU 的约 1.2 倍。

随后，苏姿丰公布了 2024-2026 年的 Instinct GPU 路线图，今年推出 MI325X，2025 年推出 MI350，2026 年推出 MI400。

MI325X 将具有更大的算力规模，并转向 HBM3E 内存。下图为 MI325X 的基础性能规格，内存增加了 2 倍，最高可达 288GB；带宽增加了 30%，达到了 6TB / 秒。

下图为 MI325X 的数据传输速度与英伟达 H200（141GB 内存）比较的结果。值得一提的是，1 万亿参数的模型将适配一台配有八个 MI325X 的系统主板，每个 GPU 都有 288GB 的 HBM3E 内存容量。

据悉，MI325X 最快将在今年第四季度推出。不过到那时，英伟达将在该领域中凭借 B100 占据一席之地，并将大规模量产 H200。因此，AMD 感受到了危机，并且迅速行动。

这也是为什么 AMD 提前推出 MI350X 的原因，它采用了全新 CDNA 4 架构、台积电 3 纳米工艺、288 GB 的 HBM3E 内存以及 FP6、FP4 数据类型。MI350X 也将成为 AMD Instinct MI350 系列的第一款产品。

在推理性能方面，CDNA 4 架构是 CDNA 3 的 35 倍。

MI350 的内存容量将是英伟达 2025 年推出的 B200（Blackwell Ultra 架构）芯片的 1.5 倍，AI 计算能力是后者的 1.2 倍。

AMD 这波就是奔着英伟达去的，到时候有好戏看了。