2025年6月5日，全球领先的通用型AI智能体平台Manus AI正式宣布推出全新AI视频生成功能，这一突破性技术将彻底改变内容创作的底层逻辑。用户只需输入简单的文本提示，即可通过智能场景规划、视觉效果生成和动画制作，快速产出结构完整、叙事连贯的专业级视频内容。这一功能目前已向Basic、Plus和Pro用户开放测试，并计划在近期向所有用户全面开放。  

Manus AI的视频生成功能依托其独特的多智能体架构，通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作实现全流程自动化。具体而言，用户输入的文本提示首先由规划代理解析，转化为包含镜头序列、场景转换、角色动作等要素的分镜脚本。执行代理随后调用云端虚拟机中的视觉生成模型（如CLIP、DALL-E等）和动画引擎，按步骤生成5秒短视频片段，并通过动态知识图谱技术实现跨模态对齐，确保画面与文本描述的语义一致性。验证代理则对生成结果进行质量检测，自动优化光影、色彩和动作连贯性，最终拼接成完整视频。  

这一技术路径的创新之处在于突破了传统AI视频生成的输入-输出黑箱模式。Manus允许用户在生成过程中实时干预，例如调整某个镜头的构图或更换角色服饰，系统会自动重新规划后续流程，实现“所见即所得”的创作体验。相比之下，OpenAI的Sora等竞品仍依赖固定时长的生成逻辑，用户若需延长视频或修改细节，需手动调用第三方剪辑工具，效率较低。  

Manus AI的视频生成功能具备三大核心优势：叙事结构的智能构建、时长限制的突破性解决方案、成本效益的颠覆性优化。在叙事结构构建方面，用户只需以列表形式描述场景（如“阳光明媚的海滩→海豚跃出水面→情侣牵手漫步”），系统即可自动生成符合逻辑的故事线。例如生成《山海经》主题短视频时，Manus会先通过网络爬虫获取神话形象参考图，再根据用户要求设计“神兽觉醒-战斗-和平”的三幕式结构，最终输出带有转场特效和背景音乐的完整影片。这种能力使非专业用户也能快速产出具有电影感的叙事内容。  

针对现有AI视频工具普遍存在的时长瓶颈，Manus采用多片段拼接技术，可将单个提示拆解为多个5秒视频片段，再通过智能剪辑算法实现无缝衔接。例如用户要求生成15秒的“美人鱼变身”视频时，系统会自动生成“鱼尾摆动-鳞片闪烁-跃出水面”三个片段，并通过动态转场技术消除画面割裂感，最终形成流畅的叙事序列。这种技术路径使Manus在生成复杂剧情类视频时展现出显著优势。  

成本效益方面，根据用户实测数据，生成5秒视频约消耗166积分（1美元≈100积分），而Pro套餐用户每分钟视频成本仅1.99美元，不到OpenAI Sora的1/5。这一成本优势源于Manus对开源模型的深度优化——其底层整合了Claude 3.7和Qwen-finetunes等模型，并通过联邦学习技术实现本地设备训练，大幅降低云端算力消耗。例如某日本用户测试发现，生成5秒的美人鱼视频仅需约1.66美元，且画面细节（如鳞片反光、水波涟漪）达到专业动画水准。  

Manus AI的视频生成功能正在多个领域引发范式变革：广告与营销、教育与培训、娱乐与传媒。在广告与营销领域，某快消品牌通过Manus生成“产品使用场景”系列短视频，系统自动匹配目标人群画像（如年轻女性），生成包含“清晨洁面-通勤补妆-夜间护肤”三个场景的15秒广告片，制作周期从传统流程的2周压缩至4小时，成本降低90%。更值得关注的是，Manus可实时分析社交媒体热点，动态调整视频内容——例如在世界杯期间，某啤酒品牌通过Manus生成带有球星虚拟形象的广告，24小时内播放量突破千万。  

教育与培训领域，某培训机构使用Manus开发物理概念教学视频，系统自动将“电磁感应”等抽象知识点转化为动画演示，并生成配套的交互式测试题。学生反馈显示，这种可视化学习方式使知识点理解效率提升40%，平均分提高15%。在企业培训领域，Manus可根据员工岗位需求生成定制化操作指南视频，例如为三一重工开发的“智能焊接参数优化”教学视频，使焊接缺陷率下降37%。  

娱乐与传媒领域，抖音平台的AI短剧《兴安岭诡事》通过Manus生成场景转换流畅的恐怖剧集，试水付费模式后斩获超四千万播放量。该系统不仅解决了传统AI视频画面不一致的问题，还能根据观众实时反馈调整剧情走向——例如当弹幕中“期待主角反击”的评论占比超过60%时，系统会自动生成“主角觉醒”的后续剧情。这种互动式创作模式正在重塑影视行业的内容生产逻辑。  

Manus AI的视频生成功能正在改写AI视频生成市场的竞争格局。与可灵、飞度等国产工具相比，Manus的优势在于全流程自动化——从创意构思到成片输出无需人工干预，而竞品仍需用户手动调整分镜或调用外部工具。在国际市场，Manus的定价策略（Basic免费、Plus 29美元/月）对OpenAI Sora（需ChatGPT Plus订阅+每分钟10美元）形成降维打击，尤其受到中小企业和自媒体创作者的青睐。  

更深远的影响在于，Manus正在构建生成-编辑-分发的全链路生态。其开放平台已接入Lovart等设计工具，用户可通过自然语言指令实现“AI生成视频+人工精细调整”的混合创作模式。例如某游戏工作室通过Manus生成角色动画片段，再用Lovart优化角色表情细节，10分钟内即可完成30秒的高质量宣传视频，效率提升8倍。这种生态整合能力使Manus有望成为下一代内容创作的基础设施。  

Manus AI的技术路线图显示，其视频生成功能将向三个方向持续进化：多模态交互深化、行业定制化方案、开源生态构建。计划于2025年底推出的“语音-文本-视频”联动功能，允许用户通过语音指令实时调整视频内容。例如用户说“把主角的衣服颜色换成红色”，系统会自动识别语音指令，调用视觉生成模型修改画面，并重新渲染输出。  

针对医疗、金融等专业领域，Manus正在开发垂直领域模型。例如与卫宁健康合作的医疗影像分析系统，可自动识别X光片中的病灶并生成解释视频，准确率达89%。这类定制化方案将推动AI视频生成从娱乐消费向产业应用渗透。按照计划，Manus将在2025年底开源其视频生成模块的核心代码，开发者可基于此二次开发行业解决方案。例如某教育科技公司利用开源代码开发“虚拟教师”系统，自动生成针对不同学生的个性化教学视频，使教学效率提升30%。  

Manus AI的视频生成功能标志着内容创作正式进入“自然语言驱动”时代。从广告营销到教育医疗，从娱乐传媒到工业制造，这项技术正在重构各行业的内容生产范式。随着多模态交互、行业定制化和开源生态的持续推进，Manus有望成为连接人类创意与AI生产力的核心枢纽，开启人机协作的新纪元。正如Manus创始人季逸超所言：“我们的目标不是替代人类创作，而是让每个人都能成为自己的史蒂文·斯皮尔伯格。”这一愿景正在变为现实。