随着生成式人工智能技术的逐渐成熟与广泛应用，全球大模型市场规模迅猛增长。各国政府高度重视人工智能大模型，围绕人工智能关键环节加强政府投资，促进产学研合作，并强调全球对话，加强人工智能治理的国际合作。在此背景下，赛迪研究院发布了《“十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究报告》，旨在分析我国通用人工智能（AGI）产业的发展现状、核心技术迭代演进、融合应用发展趋势、竞争格局演变、产业发展路径以及面临的重大挑战。

一、全球产业发展现状

市场规模增长迅猛：2023年，大型语言模型（LLM）的市场规模约为15.9亿美元，预计到2032年将达到840.1亿美元，年复合增长率达到79.8%。

政府高度重视：各国政府通过政策支持和资金投入，推动人工智能的发展。例如，美国的“星际之门”AI投资项目、欧盟的Invest AI计划、日本的10兆日元支持计划等。

二、我国产业发展现状

市场规模增长迅速：2024年中国AI大模型市场规模达到165亿元，预计到2028年市场规模将达到624亿元，复合增长率为40%。

政策支持力度大：中央及各部委AI政策重在顶层设计和推广典型应用，地方AI政策主要强调AI技术的落地应用，引导地方传统产业实现转型升级。

三、核心技术迭代演进

异构计算深度融合：更多类型计算单元被集成，计算单元之间的通信和协同机制更加优化。

边缘计算持续拓展：边缘计算节点的算力不断增强，更多终端设备具备边缘计算能力。

量子计算加快崛起：量子比特稳定性、可扩展性和量子纠错技术取得关键突破，应用场景不断拓展。

数据质量大幅提升：数据清洗、标注和验证技术不断进步，数据质量标准和评估体系更加完善。

跨领域数据融合加快：打破数据壁垒，建立统一数据标准和共享平台，实现多领域数据融合。

合成数据应用增长：通过生成对抗网络等技术合成高质量模拟数据，解决隐私和安全问题。

数据安全与隐私保护加强：研发更先进的加密技术，政府和行业出台更严格的数据安全法规和标准。

四、融合应用发展趋势

AI+工业制造：生产流程智能化全面升级，柔性生产能力显著增强。

AI+金融服务：智能决策、风险预测、客户服务等领域的应用不断深化。

AI+医疗服务：辅助诊断、个性化治疗、医疗影像分析等应用广泛推广。

AI+教育教学：个性化学习支持、智能教学辅助、沉浸式学习体验等应用不断涌现。

AI+交通运输：智能交通信号灯、智能停车场、自动驾驶等应用加速发展。

AI+政务服务：智能审批系统、智能文档处理与管理、智能客服咨询等应用广泛推广。

五、竞争格局演变

商业模式：开源与闭源模型并存发展，优势互补。

技术竞争：加速向多模态融合、具身智能等多元综合能力方向跃升。

企业竞争：科技巨头与初创企业同台竞争，催生多元活跃的竞争态势。

国际竞合：国际合作与竞争并存，各国需在国际竞争合作中找到平衡。

六、发展路径

政策引领：制定相关政策，引导资源聚焦，激励企业创新。

场景牵引：应用场景催生技术需求，技术进步拓展应用边界。

区域协同：整合区域资源，实现局部突破带动全局发展。

国际合作：通过技术交流与共享、标准制定与互认，推动产业生态协同发展。

七、重大挑战

数据-算法-算力瓶颈：高质量专业数据集缺乏，模型不可解释性和可靠性风险，算力供给不足。

伦理安全问题：数据安全、隐私保护、伦理道德困境、责任归属难题。

人才供需矛盾：高端人才短缺，人才培养体系滞后，人才技能与企业需求不匹配。

报告指出，我国通用人工智能产业正处于快速发展期，但同时也面临诸多挑战。通过政策引领、场景牵引、区域协同和国际合作，我国有望在通用人工智能领域实现突破，推动产业智能化升级，为经济社会发展提供强大动力。

来源：链上数字产业研究院