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【会员动态】纷享销客ShareAgent 2.0 重磅升级,助力企业AI Agent个性化定制
来源: | 作者:数字媒体人 | 发布时间: 2025-01-08 | 77 次浏览 | 分享到:

在当今数字化时代,企业对于智能化工具的需求日益增长。纷享销客一直致力于为企业提供更智能、更高效的解决方案,经过半年精心打磨,我们隆重发布升级后的AI平台能力,ShareAgent 2.0!



一个会真正思考的 AI Agent



在纷享销客的理念中,一个合格的 AI Agent 绝不仅仅是机械地听从指令的工具,我们追求的是一个真正聪明、能够主动思考、还会举一反三的 “智能代理”。经历半年之久的打磨,纷享销客AI PaaS正式升级为ShareAgent 2.0,用户只需要明确 Agent 所能处理的业务范围,比如数据分析、知识召回等。详细告知 AI 处理业务的方法和流程,给 AI 制定规范以确保结果准确可靠,设定限制防止不当行为,Agent就能在既定范围内,凭借强大的推理引擎及上下文记忆高效处理用户需求。

升级1:更智能、更开放的Agent

本次ShareAgent 2.0,在技能和动作上增加了指示功能,再配合升级后推理引擎与上下文记忆,使复杂业务得以轻松处理,主要体现在:

预设动作丰富

在ShareAgent 2.0中,我们预设了10余种动作模型,如新建对象表单数据、总结对话、数据查询提取等销售管理常用的AI动作,满足最常见的业务场景。这些丰富的预设动作模板,用户在创建Agent时可以进行快速配置,节省大量撰写提示词和调试的时间,真正实现开箱即用。

多动作AI编排

ShareAgent中一个Agent支持配置多技能与多动作,用户可以通过在指示上通过提示词来定义技能和动作的执行场景,以及动作间的交互关系。借助ShareAgent强大的意图识别与推理引擎,Agent可以从用户对话的上下文记忆中识别出需要执行的动作,并尝试从对话记录中寻找必要的输入信息。当对话中缺少动作必须的入参时,AI会以友好的方式提示用户补齐输入。

Agent定制能力扩展

在进行Agent配置时,除了 CRM 内的预设操作外,还可接入流程、APL函数等更多租户级定制化能力,让租户的各种定制化能力在Agent中可复用,这是市面上Agent平台难以实现的功能。

升级2:RAG能力增强

本次升级大幅强化 RAG 检索效能,创新性融入 CRM 对象的 RAG-Index 语义检索特性。当用户发起提问后,AI 不仅能在常规知识库检索,更可深度挖掘 CRM 对象数据进行洞察。如此一来,用户便能巧用系统既有数据,如若搭配提示词模板,更是能实现个性化检索需求及精准文本创作。

目前,RAG 能力已在纷享销客内部成功落地,专项应用于内部产品问题的自动化答疑流程,成效斐然。历经海量测试与精细人工标注,知识召回率峰值可达 92%,回答准确率最高能至 85%,为内部知识流转与问题解决提供有力支撑。

升级3:全力打造安全、可信的 Agent 应用体系

身处严谨规范的企业级应用场景之中,对处理结果的高度可信性有着严苛要求。ShareAgent的运行处理过程,全部紧密锚定源自 CRM 业务接口的规范流程,坚决摒弃任何由于大语言模型(LLM)脱离管控、擅自发挥而生成业务结果的不稳定场景。

首先,ShareAgent对租户数据的每一次数据调取、每一项信息利用,都要经过权限验证,严密防范权限出现任何不当扩大的风险。通过这种滴水不漏的管控方式,切实将租户的数据资产牢牢守护,使其免受任何潜在的数据泄露或违规使用风险。

其次,ShareAgent预置了防毒性技能指示,会对用户输入和AI的回复进行毒性检测。一旦发现任何包含仇恨、暴力、粗野和亵渎性内容的异常内容,便能及时拦截并修正,确保交互环境始终健康、文明。

最后,纷享销客与大模型供应商达成协议,明确规定,厂商不能保存任何来自企业的数据,在大模型完成回复后,会立刻删除请求上下文以及相关回复内容,绝不容许利用企业的数据进行模型的训练。这从根源上斩断了数据泄露与滥用的可能,让企业毫无后顾之忧,放心拥抱智能技术带来的变革与机遇。



场景展示



ShareAgent 2.0如何赋能CRM?

1.为销售人员提供会话式销售助手

借助 Agent 的预设动作与丰富多样的租户级定制化能力,企业得以将 CRM 系统中的客户信息进行深度整合与高效利用。ShareAgent为各类销售人员提供了贴心的会话式智能助手,无论是实时查询客户的基础资料,如姓名、联系方式、购买偏好,还是精准掌握产品详情、洞察当下商机动态,以及明晰业务流程进展,它都能快速响应。不仅如此,还能依据所掌握的信息,为销售人员生成下一步行动的专业指导,让他们彻底从繁琐的信息检索、流程梳理中解脱出来,将更多的精力与心思聚焦于客户本身,全力提升销售效能与客户服务质量。

如下图所示,通过内容总结、提示词模板、对象数据更新的预设动作组合,可以让Agent作为你的客户跟进助手。将客群中总结客户对话记录,按结构化自动录入系统,并自动推进商机,从而节省大量销售人员录入商机、跟进记录的手动动作。

2.构建业务运营知识库

借助总结内容、创建数据预设动作,融合 RAG 检索与生成能力,ShareAgent可以随时在日常聊天、问题回应以及客户跟进等场景里,从企信群、对象数据等渠道中自主挖掘知识、归纳要点。当面对用户咨询,它随即自动给出精准解答。如此一来,知识发现的效率大幅跃升,利用率显著提高,持续为企业知识库的优化添砖加瓦,还能极大减轻用户培训方面的繁重任务量,让企业运营更流畅、高效。

3.多动作组合提高订单管理效率

订单管理是 ShareAgent 可落地的重要场景。在这一场景中,AI能够通过捕获用户在客群、ShareGPT机器人的自然语言对话,自动地完成产品推荐、查询订单、下单以及解答售后问题等一系列基础且重复的动作。

首先,我们可以利用ShareAgent 2.0的提示词模板、查询对象数据、创建对象数据、RAG知识库等预设动作,配置好每个动作的入参出参。在技能上写好指示(如下图所示),即可在与AI的对话中,由AI自动完成这一系列动作。
在订单管理的场景中,推荐下单的功能可以加快用户购买过程,提升销售额。那么该动作可以通过将APL函数插入提示词模板来实现。首先Agent从上下文中获取用户身份,并通过预先写好的APL函数来生成用户购买画像,然后将其插入提示词模板,最后在提示词模板中提出具体的推荐要求,即可实现目标效果。



总结


ShareAgent 2.0的升级,降低了Agent的使用门槛,提高了Agent的配置效率,扩充了Agent的使用场景,加速实现企业AI智能转型。
未来已来,我们坚信ShareAgent平台将会成为企业不可或缺的智能伙伴。欢迎您前来试用,一起解锁更多Agent落地场景。