近日，中国科学院《互联网周刊》发布了“2023工业数字化创新实践案例TOP10”榜单，力维智联与工业伙伴共同开发的“石油炼化大数据驱动建模平台”实力登榜。
在数字化转型的过程中，炼化企业面临着技术门槛高、建模周期长以及模型部署困难等挑战。传统建模过分依赖专业人才，不同场景需定制化开发，模型部署也受到多种问题的制约，导致建模过程耗时长、成本高、部署难。力维智联与工业伙伴共同开发的“石油炼化大数据驱动建模平台”，实现了无代码建模，耗时由传统的7天大幅缩短为2小时左右，显著提升了建模效率并降低了数据驱动建模技术的应用门槛，大大加速了炼化企业智能化改造和数字化转型进程。石油炼化大数据驱动建模平台，基于力维智联Sentosa数据科学与机器学习平台打造，在工业互联网架构中位于工业PaaS层，能够深入融合工业过程机理与机器学习等人工智能算法，通过提供自动机器学习（AutoML）功能，实现从数据智能标注、数据预处理、特征工程、机器学习建模、超参数寻优到快速部署的一站式自动建模解决方案。
未来，力维智联将依托Sentosa平台，以工业数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，助力工业企业实现数据驱动的智能分析与决策。
Sentosa数据科学与机器学习平台，是力维智联完全自主知识产权的一站式通用人工智能平台，可同时支持零代码“拖拉拽”与notebook交互式开发，旨在通过低代码方式帮助客户实现数据治理和AI算法模型的开发、测试、验证和部署，结合完善的数据资产化管理模式与开箱即用的简捷部署支持，可赋能企业、城市、高校、科研院所等不同客户，实现AI普惠、化繁为简。目前，产品已服务于上海世纪出版、中海油、航天科技、南网科研院、国家城安院和国家5G中高频器件创新中心等企业和公共服务平台。
